模块一：AI 认知地基

3 周 约 10 小时

这个模块要做什么

🎯

在 3 周内，你将从「用过 AI 工具」跨越到「理解 AI 怎么工作并自己搭建一个 AI 应用」。

项目实战：做一个可定制人设的 ChatGPT Web 应用。用户可以自定义 AI 的「人设」（比如「你是一个儿童教育专家」），调节温度和最大 Token 数，保存和加载对话历史。最后部署上线，生成一个可分享的链接。

核心认知：AI 不是魔法。它不「知道」任何事，它只是在「猜下一个字」。理解了这一点，你就超过了 90% 的 AI 用户。

每周概览

第一周：AI 全景图——从图灵测试到 ChatGPT
~3h

建立全局认知。搞懂 AI、机器学习、深度学习、大语言模型的关系。理解 LLM 的「猜字游戏」本质。跑通第一个 API 调用。

第二周：Token 与上下文——AI 的「语言」和「记忆」
~3.5h

深入理解 Token 机制和上下文窗口。用 Tokenizer 可视化工具看 AI 怎么「读」文字。理解为什么长对话会「失忆」。搭建 Streamlit 界面框架。

第三周：打造你自己的 ChatGPT
~3.5h

动手完成完整的聊天应用。支持自定义 System Prompt、保存对话、参数调节、Token 计数。部署上线，生成可分享链接。

你需要准备什么

| 工具 | 用途 | 获取方式 | |------|------|---------| | Python 3.9+ | 运行环境 | 你应该已经有了 | | Claude API Key 或 OpenAI API Key | 调用 AI 模型 | console.anthropic.com 或 platform.openai.com | | Streamlit | 把 Python 脚本变成 Web 应用 | pip install streamlit | | 一个代码编辑器 | 写代码 | 推荐 Cursor 或 VS Code |

学完这个模块你能做到

1

独立搭建 AI 聊天应用

从零写出一个带人设定制、对话保存、Token 计数的完整 ChatGPT 应用。

2

讲清楚 AI 核心概念

给不懂技术的人讲清楚 Token、上下文窗口、Temperature 是什么。

3

理解 API 商业模式

会算 API 成本，理解为什么通用聊天免费而垂直应用可以收费。

4

一句话总结 AI 本质

「AI 就是一个猜下一个字的超级鹦鹉」——精准且通俗。

给第一次接触 API 的你

如果你之前只用过 ChatGPT 网页版，API 可能会让你觉得陌生。简单说：网页版 = 餐厅吃饭，API = 自己买菜做饭。API 更灵活但需要你写代码调用。本模块会带着你一步步来。